Anne-Laure Le Cunff 談好奇心、微型實驗和正念生產力
在這場對談中，Anne-Laure Le Cunff 探討好奇心如何成為因應不確定性的實用工具、為什麼微型實驗往往比固定僵化的目標更有效，以及正念生產力如何協助人們在不依賴嚴苛紀律的情況下更清晰地思考。討論內容也探討後設認知、能量感知工作、神經多樣性，以及 AI 如何支援思考而不取代思考。
關於 Anne-Laure Le Cunff
Anne-Laure Le Cunff 是神經科學家、作家，也是 Ness Labs 創辦人。她的工作重點聚焦於好奇心、正念生產力、終身學習，以及神經科學在工作和日常生活中的實際應用。她也曾任職於 Google 數位健康團隊，並在倫敦國王學院研究 ADHD 和好奇心。
探索更多關於 Anne-Laure Le Cunff 的資訊
重點摘要
- 好奇心是可以訓練的，並可作為因應不確定性的實用方式。
- 微型實驗可協助人們透過行動學習，而不必承受完美規劃的壓力。
- 正念生產力著重於覺察和反思，而不只是產出和紀律。
- 後設認知可協助人們追蹤能量、恐懼、抗拒和動機等內在訊號。
- AI 最適合作為思考夥伴，尤其適合用來找出您已收集資料中的模式和盲點。
- 在設計工作慣例和團隊工作流程時，能量水準和時間同樣重要。
- 神經多樣性應該影響產品設計，因為並非所有使用者都以相同方式體驗技術。
為什麼成功不再是線性的
這場訪談的一大主題是，傳統的成功觀念已不再適合這個由快速變化所定義的世界。在可預測的環境中，線性方法可能有效：設定目標、制定計畫，然後執行。但在不確定性始終存在的現代職場中，這些計畫往往一遇到現實就土崩瓦解。
Anne-Laure 描述了自身思維的轉變。她現在不再把不確定性視為需要控制的事物，而是將其視為值得探索的事物。這種科學思維把問題從「我要如何強行得到結果？」轉變為「我能從中學到什麼？」
人類為何追求控制與確定性
這場訪談以神經科學為基礎，清楚解釋了為什麼不確定性會令人感到不安。從演化角度來看，確定性曾經有助於提高生存機率。無論這些資訊是關於危險、資源還是社交關係，掌握越多資訊就意味著越安全。
這種古老的反應至今仍然出現在現代生活中。當人們面對不明確的職涯選擇、新技術或難以預測的商業環境時，大腦往往會把不確定性本身視為一種威脅。這就是為什麼控制感能令人安心，即使有時候不切實際。
這場對談也提出一項重要的文化觀點：當人們身處在允許公開展現好奇心的環境時，會更願意進行實驗，並承認自己不知道的事。
什麼是實驗心態？
Anne-Laure 的核心觀點是，人們可以更像科學家一樣看待工作和生活。他們不是從固定結果出發，並以二分法定義成功，而是從假設開始。
流程很簡單：
- 從問題或假設開始
- 做一些小嘗試
- 從經驗中收集資料
- 反思結果
- 運用學習成果來引導下一次反覆調整
這種心態改變了成功與失敗之間的關係。如果每一種結果都能讓您學到一些東西，那麼學習本身就會成為衡量成功的指標。
微型實驗如何協助人們在免於崩潰的情況下做出改變
這場訪談中最實用的觀點之一，就是微型實驗的價值。與其試圖一次性徹底改變整個生活或工作系統，不如在限定時間內做出一項微小而具體的改變。
對談中討論的範例包括：
- 連續十天，在一天開始的第一個小時不查看電子郵件
- 連續一週不把手機帶進臥室
- 保留一段時間進行深度工作，觀察如此會對專注力有何影響
- 追蹤散步能否改善思維清晰度與心情
這種方法的威力在於它降低了情緒上的壓力。您並不是承諾要徹底改造自己。您只是在測試某件事，並留意結果。
正念生產力在實務上的意涵
這場訪談反駁了一種觀念，也就是生產力應該建立在意志力、嚴苛紀律，或 Anne-Laure 所說的「有毒韌性」之上。相反地，她主張的是結合成效和覺察的正念生產力。
在這種模式中，好的工作不只是關乎產出。它也關乎留意：
- 什麼能帶給您能量
- 什麼在消耗您的精力
- 您在抗拒什麼，以及原因為何
- 什麼樣的工作讓您覺得有意義
- 在您的日常和每週生活中，有哪些模式在不斷重複
這種方法並非排斥期限或結構。它只是主張，當人們瞭解自己的心智狀態，而不是用強硬的紀律逼迫自己硬撐時，表現更能夠長久持續下去。
後設認知如何改善決策與自我覺察
這場訪談中的一個關鍵概念是後設認知，也就是對思考本身進行思考。實際來說，這是一種觀察自身思維、情緒與行為模式的習慣。
Anne-Laure 建議採用簡單的回顧系統，讓這些模式更容易被察覺。最清楚的範例之一是正面/負面/下一步架構：
- 正面：哪些事情進展順利且感覺良好
- 負面：哪些事情讓人覺得困難、消耗精力或成效不佳
- 下一步：下一次反覆調整時，您會嘗試哪些不同做法
這個方法每週只需花幾分鐘即可完成，並有助於建立一個包含內在與外在訊號的個人記錄。久而久之，，就能能讓您做出更好的決策，不再需要死板僵化的長期計畫。
如何使用 AI 而不外包您的思考
這段關於 AI 的討論，對於想使用新工具卻不想依賴它們的人尤其相關。Anne-Laure 的觀點是，AI 不應取代思考。而是應該支援思考。
她的建議是先完成自己的反思工作。用您自己的話寫下自身觀察，記錄感覺有用的地方，並描述您的思考過程。一旦有了這些資料，AI 就能透過更高層次的模式辨識提供協助。
對談中提到的實用 AI 應用包括：
- 找出個人回顧或筆記中反覆出現的主題
- 識別草稿或提案中的盲點
- 針對哪些事情能帶給您能量或消耗您的精力，突顯其模式所在
- 在精煉想法的過程中擔任思考夥伴
核心概念很簡單：當 AI 以人類深思熟慮後的輸入內容為基礎時，會變得更有價值，若是被要求從零開始生成所有內容，其價值將大打折扣。
為什麼能量水準和時間同樣重要
另一項實用重點是，工作系統不應單單建立在時間之上。如果可以，也應該反映出能量模式。有些人適合在一天較早的時候進行策略思考。有些人的狀態則是在較晚的時段達到巔峰。能夠理解這一點的團隊，就可以設計出更高效的工作節奏。
訪談中建議了一項很實用的練習，就是回顧您過去一週的生活，並根據能量狀態為會議或任務標上顏色：
- 紅色代表低能量
- 黃色代表中性或可接受的能量狀態
- 綠色代表讓人充滿能量的體驗
連續幾週重複這項練習，可以協助您看出問題是出在一天中的時段、工作類型、參與的人，還是其他因素。這些模式接著可用來制定更聰明的排程，並設計更合適的角色分工。
這對神經多樣性和產品設計代表什麼
訪談接近尾聲時，話題轉向 ADHD 研究，以及此研究對產品設計帶來的啟示。Anne-Laure 認為，許多工具和系統在設計時，只考量單一神經類型。
這點很重要，因為不同神經類型會影響以下面向：
- 感官體驗
- 注意力與專注力
- 認知負荷
- 人們如何瀏覽介面與日常慣例
這對工程師與產品團隊的啟示，並不是要求每項產品都必須一次性解決所有問題，而是對神經多樣性有更深入的覺察，可以帶來更具包容性也更實用的設計決策。
最終重點：當好奇心成為一種習慣時，最能發揮作用
這場對談最貼近人性的一點，就是它不要求人們一夜之間變得無所畏懼、工作完全高效，或具備無止境的適應力。相反地，它提供了一種更溫和且更具永續性的方法。
從一個小實驗開始。觀察會發生什麼。留意您的內在與外在訊號。利用 AI 輔助反思，而不是取而代之。建立符合您的能量、環境，以及您心智實際運作方式的系統。
在快速變化的世界中，這項訊息令人耳目一新且務實：您不需要完美的確定性。您需要的是足以開始行動的好奇心，以及足以持續學習的反思能力。
常見問題
她將其描述為像科學家一樣面對不確定性：從假設開始、做一些小嘗試、收集資料、反思結果，並運用所學來形成下一步。
從演化角度來看，確定性曾經有助於提高生存機率。這就是為什麼人們經常把不確定性視為一種威脅，並試圖透過重新取得控制來回應。
微型實驗是在限定時間內測試的小型具體行動。它們協助人們透過觀察和反覆調整來找出有效的方法，而不是依靠壓力和完美主義。
正念生產力結合了成效和覺察。它鼓勵人們不只關注結果，也要留意能量、抗拒、動機，以及工作實際帶來的感受。
後設認知是指對思考本身進行思考。它協助人們察覺自身決策、情緒和日常生活中的模式，進而能更有意識地進行工作。
這是一套簡單的每週回顧系統：正面代表進展順利的事，負面代表感覺成效不佳的事，下一步則代表您會在下一個週期嘗試的不同做法。
Anne-Laure 建議先完成自己的思考，再將 AI 作為夥伴，用來識別模式、盲點和精煉想法的機會。
因為每個人在不同時間和不同條件下，表現出來的工作狀態截然不同。能量感知工作流程可以提升專注力、創造力和長期永續性。
它指出了許多產品仍是圍繞著某一種假定的使用者類型來設計。提升對神經多樣性的覺察，可以協助團隊打造更具包容性且更有效的工具。